AI จำเป็นต่อการเปลี่ยนแปลงห่วงโซ่อุปทาน

ในโลกดิจิทัลที่เชื่อมต่อถึงกัน การใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ทั่วทั้งซัพพลายเชนช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถเพิ่มผลผลิตได้สูงสุดโดยลดความไม่แน่นอน นอกจากนี้ยังช่วยเพิ่มความเร็วในการตัดสินใจ ลดรอบเวลา และนำไปสู่การปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง โดยการเพิ่มความคาดหวังของประสิทธิภาพที่ดีขึ้นระหว่างซัพพลายเออร์และลูกค้า เป็นการเน้นย้ำถึงความจำเป็นในการใช้ความสามารถของ AI ในทุกที่ที่ทำได้ทั่วทั้งซัพพลายเชน

การใช้ AI ช่วยในการเพิ่มประสิทธิภาพที่จำเป็นสำหรับการวางแผนกำลังการผลิตที่แม่นยำ ประสิทธิภาพการผลิตที่ดีขึ้น คุณภาพที่สูงขึ้น และต้นทุนที่ต่ำลง ทั้งหมดนี้สร้างสภาพการทำงานที่ปลอดภัยยิ่งขึ้น การแพร่ระบาดของโควิด-19 ส่งผลกระทบร้ายแรงต่อบริษัทต่างๆ และแสดงให้เห็นว่าเหตุการณ์ทั่วโลกส่งผลต่อห่วงโซ่อุปทานอย่างไร โดยเน้นว่าบริษัทต่างๆ จำเป็นต้องลงทุนมากขึ้นและวางแผนอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นเพื่อรับมือกับความไม่แน่นอนใดๆ ในอนาคต

Jean-Baptiste Clouard ซีอีโอของความลื่นไหลโซลูชันการวางแผนและการคาดการณ์ซัพพลายเชนบนพื้นฐาน AI ที่เป็นนวัตกรรม เน้นย้ำถึงประโยชน์สำหรับธุรกิจที่ใช้ AI ตลอดจนความท้าทายที่ธุรกิจเผชิญ และเหตุใดในท้ายที่สุด การเปลี่ยนแปลงอนาคตของซัพพลายเชนจึงเป็นสิ่งสำคัญ

ประโยชน์ 4 ประการของการใช้ AI ในห่วงโซ่อุปทาน

1. การวางแผนสินค้าคงคลังที่ถูกต้อง

เมื่อบริษัทต่างๆ สามารถจัดการและวางแผนสินค้าคงคลังได้ ก็จะสามารถรับประกันการไหลของสินค้าเข้าและออกจากคลังสินค้าได้อย่างแม่นยำ การจัดการซัพพลายเชนพิจารณาตัวแปรต่างๆ เช่น การประมวลผลคำสั่งซื้อ และเวลาที่ใช้ในการหยิบและแพ็คคำสั่งซื้อ ซึ่งอาจใช้เวลานาน การวางแผนสินค้าคงคลังจะช่วยป้องกันการสต๊อกสินค้ามากเกินไปหรือสินค้าหมดสต็อกโดยไม่คาดคิด

2: คลังสินค้าที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น

คลังสินค้าที่มีประสิทธิภาพเป็นส่วนสำคัญของห่วงโซ่อุปทาน เนื่องจากช่วยสนับสนุนการเดินทางของผลิตภัณฑ์ที่ราบรื่นตั้งแต่ชิ้นส่วนประกอบไปจนถึงคลังสินค้าและไปจนถึงลูกค้า ด้วยการใช้ระบบ AI จะสามารถแก้ปัญหาได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำในขณะที่ลดความซับซ้อนของกระบวนการและเพิ่มความเร็วของงาน จะช่วยประหยัดเวลาด้วยการเพิ่มความจุในคลังสินค้า ซึ่งจะช่วยให้พนักงานใช้เวลาในการเพิ่มทักษะได้ดีขึ้น

3: ลดต้นทุนการดำเนินงาน

การลดต้นทุนการดำเนินงานเป็นหนึ่งในประโยชน์ที่ดีที่สุดจากการใช้ AI ในห่วงโซ่อุปทานสำหรับหลาย ๆ บริษัท การดำเนินการข่าวกรองอัตโนมัติช่วยให้ระยะเวลาปราศจากข้อผิดพลาดนานขึ้นโดยลดข้อผิดพลาดในที่ทำงานและเหตุการณ์ต่างๆ

4: ส่งมอบตรงเวลา

ระบบ AI สามารถลดการพึ่งพาการป้อนข้อมูลด้วยตนเองและทำให้เวลาในการจัดส่งเร็วขึ้น ปลอดภัยขึ้น และชาญฉลาดขึ้น ระบบที่ชาญฉลาดขึ้นสามารถช่วยอำนวยความสะดวกในการส่งมอบตรงเวลาให้กับลูกค้าและระบบอัตโนมัติจะสนับสนุนระบบคลังสินค้าแบบดั้งเดิมเพื่อขจัดปัญหาคอขวดที่อาจเกิดขึ้น

ความท้าทายที่หลากหลาย

เช่นเดียวกับระบบและกระบวนการใหม่ทั้งหมด การแนะนำวิธีการทำงานแบบใหม่สามารถนำเสนอความท้าทายที่หลากหลายในส่วนต่างๆ ของธุรกิจ แต่ด้วยการเข้าใจความท้าทายที่อาจเผชิญ ผู้นำด้านซัพพลายเชนสามารถจัดการกับปัญหาเหล่านั้นได้

ระบบ AI และระบบคลาวด์ส่วนใหญ่อย่างเช่น Flowlity สามารถปรับขนาดได้มาก หมายความว่าไม่ว่าธุรกิจจะเติบโตมากเพียงใด ผู้บริหารซัพพลายเชนก็มีระบบรองรับเสมอ สิ่งที่ควรรู้ในตอนเริ่มต้นของกระบวนการคือการประเมินจำนวนผู้ใช้และระบบเบื้องต้นที่อาจจำเป็นในธุรกิจเพื่อให้การลงทุนใหม่ๆ สร้างผลกระทบและมีประสิทธิภาพนั้นทำได้ยากเพียงใด ก่อนที่ผู้จัดการซัพพลายเชนจะเริ่มมองหาระบบใหม่ สิ่งสำคัญคือต้องตระหนักว่าระบบทั้งหมดนั้นมีเอกลักษณ์เฉพาะตัว และต้องมีการหารือเกี่ยวกับข้อกำหนดเพื่อให้แน่ใจว่าเลือกระบบที่เหมาะสม

ไม่ว่าจะเป็นค่าใช้จ่ายในการฝึกอบรมหรือค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานที่เกี่ยวข้องกับระบบใหม่ใดก็ตาม จำเป็นต้องมีการลงทุนทั้งในแง่ของเวลาและเงิน พันธมิตรธุรกิจซัพพลายเชนที่ดีจะมีกระบวนการเริ่มต้นใช้งานอย่างละเอียด และโปรแกรมการฝึกอบรมที่เข้มงวดเพื่อให้มั่นใจว่าทุกคนตระหนักดีถึงสิ่งที่ต้องทำ ระบบ AI มักใช้ระบบคลาวด์และอาจต้องใช้พลังการประมวลผลและแบนด์วิธจำนวนมาก อาจต้องใช้ฮาร์ดแวร์เฉพาะทาง และต้องใช้เวลาในการรวบรวมข้อมูลและสร้างอัลกอริทึมการทำงาน แต่การลงทุนครั้งแรกต้องหักล้างด้วยการออมระยะยาวที่อาจเกิดขึ้น

การลงทุนในเทคโนโลยีอัจฉริยะและการใช้ AI สามารถเก็บข้อมูลจำนวนมหาศาลที่เคยแยกส่วนได้ ผู้จัดการห่วงโซ่อุปทานจำเป็นต้องสามารถตัดผ่านปริมาณข้อมูลตามเวลาจริงที่มีอยู่ ตัดสินใจและสามารถระบุจุดที่คอขวดที่อาจเกิดขึ้นได้

การศึกษาล่าสุดชี้ให้เห็นว่าปัญญาประดิษฐ์ (AI) สามารถส่งมอบคุณค่าตลอดห่วงโซ่อุปทานและการดำเนินงานด้านโลจิสติกส์ ตั้งแต่การลดความซ้ำซ้อนในการดำเนินงาน การลดความเสี่ยง และการประหยัดต้นทุน ไปจนถึงการปรับปรุงการคาดการณ์และลดเวลาในการจัดส่งผ่านเส้นทางที่เหมาะสมยิ่งขึ้น AI ในห่วงโซ่อุปทานเป็นที่ต้องการของผู้ผลิตและผู้ค้าปลีกทั่วยุโรปและสหราชอาณาจักร