เพิ่มประสิทธิภาพสินค้าคงคลังในคลังสินค้าด้วย AI

ห่วงโซ่อุปทานที่ดำเนินไปอย่างราบรื่นเริ่มต้นที่คลังสินค้าที่มีประสิทธิภาพ ตั้งแต่การกระจายสินค้าคงคลังไปจนถึงการคัดแยก คลังสินค้ามีบทบาทเชิงกลยุทธ์ ด้วยเหตุนี้จึงจำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องหลีกเลี่ยงปัญหาคอขวดและตรวจสอบให้แน่ใจว่าคลังสินค้าทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ

Jean-Baptiste Clouard ซีอีโอของความลื่นไหลโซลูชันการวางแผนและเพิ่มประสิทธิภาพซัพพลายเชนบนพื้นฐาน AI ที่เป็นนวัตกรรมใหม่ แบ่งปันวิธีการใช้ AI อย่างมีประสิทธิภาพเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการคลังสินค้า ตลอดจนเน้นย้ำถึงประโยชน์ของการนำกระบวนการเหล่านี้ไปใช้สำหรับธุรกิจ

การพยากรณ์

ทุกๆ ปี จะสูญเสียเงินหลายพันล้านปอนด์อันเป็นผลมาจากการขาดแคลนหรือสินค้าล้นสต็อกในขั้นตอนการผลิตและการจัดจำหน่าย การรักษาระดับสินค้าคงคลังที่เหมาะสมเป็นสิ่งสำคัญในการหลีกเลี่ยงปัญหาการขาดแคลนและการล้นสต็อกที่มีค่าใช้จ่ายสูง แต่การค้นหาความสมดุลนี้เป็นสิ่งที่ท้าทาย

โซลูชันการเรียนรู้ด้วยตนเองโดยใช้ AI สามารถกำหนดขอบเขตขั้นต่ำและสูงสุดที่ช่วยหลีกเลี่ยงการสต็อกมากเกินไปและการขาดแคลน แทนที่จะตั้งเป้าไปที่ปริมาณสต็อกที่ 'ถูกต้อง' ตลอดเวลา อัลกอริธึมจะคำนวณระดับต่ำสุดและสูงสุดเหล่านี้ใหม่อย่างต่อเนื่องตามประวัติการบริโภคและรูปแบบการขาย เพื่อให้แน่ใจว่าระดับสต็อกที่แนะนำจะเป็นข้อมูลล่าสุด สามารถตั้งค่าการแจ้งเตือนตามเวลาจริงเพื่อแจ้งสินค้าที่อาจล้นสต็อกหรือสินค้าขาดตลาดได้ล่วงหน้า เพื่อให้สามารถดำเนินการแก้ไขปัญหานี้ได้ก่อนที่จะกลายเป็นปัญหาใหญ่

การใช้ระบบการเรียนรู้ด้วยตนเองยังช่วยลดโอกาสที่จะเกิดข้อผิดพลาดของมนุษย์ในการคำนวณระดับต่ำสุด/สูงสุดเหล่านี้ และนำการทำงานแบบแมนนวลออกจากกระบวนการ ซึ่งทำให้ไม่จำเป็นต้องมีคนคอยคำนวณตัวเลข สิ่งนี้นำไปสู่การวางแผนสินค้าคงคลังอย่างมีประสิทธิภาพซึ่งรับประกันการไหลของสินค้าเข้าและออกจากคลังสินค้าที่แม่นยำยิ่งขึ้น

การมองเห็นข้อมูล

สามารถใช้ AI เพื่อประมวลผลข้อมูลจำนวนมากในเวลาอันสั้น ทำให้ข้อมูลถูกย่อและเข้าถึงได้ง่ายขึ้น จากนั้นข้อมูลนี้สามารถเข้าสู่ระบบที่เชื่อมโยงทุกฝ่ายในห่วงโซ่อุปทาน ทำให้สามารถแบ่งปันข้อมูลเดียวกันตั้งแต่ต้นจนจบ ห่วงโซ่อุปทานในปัจจุบันขึ้นอยู่กับแต่ละฝ่ายที่ทำหน้าที่อย่างอิสระ แต่การใช้ซอฟต์แวร์เพื่อรวมศูนย์ข้อมูลหมายความว่าผู้ใช้ทุกคนสามารถมองเห็นคำสั่งซื้อได้ สิ่งนี้สนับสนุนแนวทางที่เป็นหนึ่งเดียวในการจัดการสินค้าคงคลัง

การมีการมองเห็นกระบวนการและคำสั่งซื้อในห่วงโซ่อุปทาน คลังสินค้าสามารถตอบสนองต่อการหยุดชะงักได้มากขึ้น และสามารถปรับสินค้าคงคลังตามข้อมูลเรียลไทม์จากจำนวนสินค้าคงคลังที่ถูกใช้ไปในสายการผลิต การจัดเก็บข้อมูลและข้อมูลในระบบรวมศูนย์ยังช่วยขจัดความจำเป็นในการอัปเดตอย่างสม่ำเสมอไปยังห่วงโซ่อุปทานที่เหลือ ซึ่งนำไปสู่การตอบสนองต่อความเสี่ยงที่ดีขึ้นและการวางแผนฉุกเฉินที่ดียิ่งขึ้น

การวางแผนคลังสินค้า

การมองเห็นคำสั่งซื้อที่เข้าและออกจากคลังสินค้าอย่างครบถ้วนมีความสำคัญต่อการรับประกันประสิทธิภาพและความแม่นยำในการดำเนินการตามคำสั่งซื้อเหล่านี้ สามารถใช้ซอฟต์แวร์ AI เพื่อทำให้คำสั่งซื้อเหล่านี้เป็นไปโดยอัตโนมัติ โดยวางไว้ในพอร์ทัลเดียวที่ช่วยให้จัดการการจัดส่งของซัพพลายเออร์ที่เข้ามาและการจัดส่งของลูกค้าที่ส่งออกได้ง่ายขึ้น และเพื่อตรวจสอบว่าเป็นไปตามข้อจำกัดในการดำเนินงาน เช่น ปริมาณการสั่งซื้อขั้นต่ำและรถบรรทุกเต็มคัน

กระบวนการสั่งซื้อสามารถปรับปรุงได้โดยใช้ระบบอัตโนมัติ ซึ่งนำไปสู่ประสิทธิภาพที่มากขึ้นในการวางแผนคลังสินค้า เนื่องจากมีข้อมูลการสั่งซื้อที่ทันสมัยอยู่ในมือ ซึ่งจะได้รับการอัปเดตเพิ่มเติมอย่างต่อเนื่องโดยใช้ AI และลดความจำเป็นในการอัปเดตด้วยตนเอง

คลังสินค้าที่มีประสิทธิภาพเป็นส่วนสำคัญของห่วงโซ่อุปทาน ซึ่งสนับสนุนการเดินทางของผลิตภัณฑ์ที่ราบรื่นตั้งแต่ชิ้นส่วนต่างๆ จนถึงมือลูกค้า ดังนั้น จึงจำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องแน่ใจว่ามีกระบวนการต่างๆ ที่ช่วยให้เกิดประสิทธิภาพและลดความผันผวน

การใช้ระบบ AI สามารถแก้ปัญหาในคลังสินค้าได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ ในขณะเดียวกันก็ลดความซับซ้อนของกระบวนการและเพิ่มการสื่อสาร อัลกอริทึมสามารถทำงานอัตโนมัติและประสานงานคำสั่งซื้อ รวมศูนย์ข้อมูลและคาดการณ์อย่างแม่นยำเพื่อให้แน่ใจว่าระดับสินค้าคงคลังมีประสิทธิภาพ – กระบวนการทั้งหมดที่แต่เดิมจะดำเนินการด้วยตนเอง การใช้ AI และการเพิ่มประสิทธิภาพนำไปสู่การเพิ่มความแม่นยำและรวดเร็วในการสั่งซื้อ ปรับปรุงรอบเวลาและประสบการณ์ของลูกค้า