โรงงานของคุณควรเปลี่ยนมาใช้การตรวจสอบชิ้นส่วนแบบอัตโนมัติหรือไม่

 

การประกันคุณภาพเป็นส่วนที่จำเป็นมากของสายการผลิตใดๆ

หากไม่มีมัน ล้อจะหลุดออกจากจักรยานของเรากลางถนน เด็กทารกจะหิวเมื่อขวดอุดตัน และหยิบผลไม้จากขาตั้งในร้านอาจทำให้เกิดอาการท้องเสียได้ทันที

 

การมองเห็นงานที่สำคัญของการประกันคุณภาพถือเป็นความรับผิดชอบของมนุษย์มาโดยตลอด พวกเขาอุทิศชั่วโมง วัน ปีของชีวิต เพื่อให้แน่ใจว่าผลิตภัณฑ์ที่ได้รับนั้นตรงตามมาตรฐานคุณภาพที่ผู้บริโภคคาดหวังอย่างสม่ำเสมอ มันเป็นเรื่องยาก ผู้บริโภคมีความไม่แน่นอน มาตรฐานมีความเข้มงวดมากขึ้นตลอดเวลา และการประเมินของมนุษย์ก็ไม่ถูกต้องเสมอไป พวกเขาทำผิดพลาด แล้วจะแก้ไขปัญหาของมนุษย์โดยเนื้อแท้ได้อย่างไร?

 

การกำจัดปัจจัยมนุษย์

คอมพิวเตอร์ดูเหมือนเป็นคำตอบที่ชัดเจน ในบางพื้นที่ พวกเขากำลังดำเนินงานด้านการประกันคุณภาพอยู่แล้ว เรียกว่าการตรวจสอบชิ้นส่วนอัตโนมัติ (API) และอย่างที่คุณอาจเดาได้ว่ามันใช้งานได้ดีในการตรวจสอบว่าเฟืองบนจักรยานของคุณมีฟัน 36 ซี่จริงๆ และมีรัศมีวัดได้ 2.868 นิ้วพอดี และมีน้ำหนักถึง จำนวนกรัมเท่ากันของเฟืองทั้งหมด สิ่งเหล่านี้มีความสำคัญ หากนักปั่นจักรยานที่สนับสนุนแบรนด์ของคุณซื้อเฟืองใหม่เพียงแต่พบว่าฟันหายไปหรือใส่ข้อเหวี่ยงไม่ถูกต้อง นั่นก็คือปัญหา คุณอาจสูญเสียธุรกิจ

 

ดังนั้น เพื่อให้มีความสม่ำเสมอในระดับสูงสุดและลดต้นทุนที่เกี่ยวข้องกับการที่มนุษย์นับฟันทุกซี่บนเฟืองทุกตัว จึงได้มีการสร้างแบบจำลองของชิ้นส่วนด้วยคอมพิวเตอร์ หุ่นยนต์ในสายการผลิตจะสแกนชิ้นส่วนใหม่แต่ละชิ้นเพื่อวัดขนาดได้อย่างมีประสิทธิภาพ จากนั้นนำชิ้นส่วนไปเปรียบเทียบกับเทมเพลต CAD ของเฟืองที่สมบูรณ์แบบ หากพบข้อบกพร่อง ตรรกะในสายการผลิตจะลบชิ้นส่วนที่ชำรุดออกโดยอัตโนมัติ ไม่ต้องสงสัยเลยว่าแม่นยำกว่าการจ่ายเงินให้กับมนุษย์ซึ่งต้องใช้เวลานานกว่ามาก อาจเหนื่อยและหยุดให้ความสนใจ หรือแม้แต่ปล่อยให้ชิ้นส่วนผ่านไปโดยไม่ได้ตั้งใจเป็นครั้งคราว แต่วิธีนี้ใช้ไม่ได้กับทุกโรงงาน

 

ปัจจัยสำคัญในการเปลี่ยนไปใช้การตรวจสอบชิ้นส่วนแบบอัตโนมัติ

ในตัวอย่างข้างต้น เราใช้ชิ้นส่วนจักรยาน บางทีชิ้นส่วนนั้นอาจผลิตโดยผู้ผลิตชิ้นส่วนที่ผลิตเฉพาะเฟืองเท่านั้น หรือบางทีอาจถูกประดิษฐ์ขึ้นโดยบริษัทที่ประกอบจักรยานทั้งคัน แอปพลิเคชันทั้งสองมีความแตกต่างอย่างมากจากจุดยืนของ API

การแปลงโรงงานที่ผลิตเฉพาะเฟืองให้เป็น API นั้นค่อนข้างตรงไปตรงมา อาจมีค่าใช้จ่ายเริ่มต้นสูงสำหรับอุปกรณ์ แต่การกำหนดขนาดของเฟืองแต่ละขนาดจะค่อนข้างตรงไปตรงมา

 

เทมเพลตเฟืองขนาดต่างๆ สามารถซิงโครไนซ์กับอุปกรณ์การผลิตได้ และหุ่นยนต์จำนวนไม่มากจะสามารถรองรับความต้องการ QA ทั้งหมดของโรงงานได้ การลงทุนเริ่มแรกจะได้รับการชดใช้อย่างรวดเร็วจากเงินออมที่เกิดขึ้นในช่วงสองสามปีแรกของการไม่จ้างมนุษย์เพื่อปฏิบัติงาน QA

 

อย่างไรก็ตาม ในโรงงานที่ผลิตทุกชิ้นส่วนบนจักรยาน สิ่งต่างๆ มีความซับซ้อนมากขึ้น เนื่องจากส่วนประกอบต่างๆ ของจักรยานยังคงถูกประดิษฐ์ขึ้นตามเทมเพลตการออกแบบ API จึงเป็นไปได้ในสถานการณ์นี้ แต่จะมีค่าใช้จ่ายสูงกว่า คุณอาจต้องใช้วิธีการแบบผสมผสาน จักรยานที่ประกอบเสร็จแล้วไม่สามารถทดสอบด้วยคอมพิวเตอร์ได้ อุปกรณ์ที่จำเป็นในการทดสอบโหลดโช้คหน้าถึง 450 ปอนด์ ไม่เหมือนกับอุปกรณ์ประเมินเฟือง

เมื่อก้าวไปอีกขั้น API คงจะเป็นเรื่องยากที่จะนำไปใช้กับบริษัทผสมสีที่ได้รับการร้องขอสีแบบกำหนดเองซึ่งมีจุดประสงค์เพื่อตอบสนองการเลือกพาเลทแต่ละพาเลทสำหรับบ้านใหม่ เทคโนโลยีเซ็นเซอร์อาจมีอยู่ แต่คุณไม่มีอะไรจะเปรียบเทียบผลิตภัณฑ์สำเร็จรูปด้วย คุณจะต้องสร้างตัวอย่างทดสอบ อัปโหลด แล้วเปรียบเทียบสีผสมกับสีเริ่มต้น ทั้งหมดนี้เป็นเรื่องของกระบวนการสำหรับลูกค้ารายเดียว เรามาดูตัวอย่างจากโลกแห่งความเป็นจริงเพื่อขยายหัวข้อนี้เพิ่มเติม

 

การตรวจสอบขวดโคโลญเพื่อความแน่น

คุณเคยพิจารณาวิธีที่ผู้ผลิตน้ำหอมควบคุมคุณภาพขวดของตนเพื่อให้แน่ใจว่าไม่มีใครได้รับโคโลญจน์ขวดเปล่าครึ่งขวดหรือไม่ คุณอาจคิดว่ามีเซ็นเซอร์ทางกายภาพเข้ามาเกี่ยวข้อง แต่กระบวนการนี้เป็นเทคโนโลยีขั้นสูงกว่ามาก

 

การตรวจสอบเกิดขึ้นโดยใช้แสง โดยเฉพาะแสงที่ไม่สามารถมองเห็นได้ด้วยตามนุษย์ เพียงประมาณ 1% ของแสงทั้งหมดที่มาถึงพื้นผิวโลกจะตกอยู่ในสเปกตรัมที่มองเห็นได้ ที่ขอบของสเปกตรัมแสงที่มองเห็น แสงอินฟราเรดจะใช้ความยาวคลื่น 700 นาโนเมตรขึ้นไป ซึ่งสามารถทะลุกระจกและเผยให้เห็นสิ่งที่อยู่ภายในภาชนะได้ดีกว่าความยาวคลื่นที่มองเห็นได้อื่นๆ ในอุตสาหกรรม แสงพื้นหลังอินฟราเรด 880 นาโนเมตรและกระจกถูกนำมาใช้เพื่อตรวจสอบความสมบูรณ์ของขวดโคโลญจน์บนไฟการผลิต

 

โดรนที่ใช้ในสายการผลิตของสายการบิน

จะเกิดอะไรขึ้นหากใบสมัครของคุณต้องการให้คุณตรวจสอบบางสิ่งที่มีขนาดใหญ่? เช่นเครื่องบินเจ็ตใช่ไหม? บริษัท Donacle ของฝรั่งเศสได้สร้างโดรนที่สามารถเข้าถึงฐานข้อมูลภาพ 3 มิติภายนอกของเครื่องบินโดยสารสมัยใหม่ได้ เมื่อเครื่องบินลำใหม่เลิกผลิต โดรนสามารถตรวจสอบภายนอกของเครื่องบินเพื่อหารอยผื่น สีที่ไม่สม่ำเสมอ และสัญญาณข้อผิดพลาดอื่นๆ ในกระบวนการสร้าง แต่โดรนเหล่านี้ไม่ได้มีไว้สำหรับตรวจสอบเครื่องบินลำใหม่เท่านั้น

สายการบินที่ให้บริการจะต้องได้รับการตรวจสอบความเสียหายจากฟ้าผ่าปีละสองครั้ง มาตรฐานความปลอดภัยที่เข้มงวดซึ่งการเดินทางทางอากาศกำหนดนั้น จะต้องตรวจสอบภายนอกทั้งหมดของเครื่องบินเพื่อหาสัญญาณฟ้าผ่า มีรายงานว่างานที่ต้องใช้ทีมงานมนุษย์หกชั่วโมงในการดำเนินการจะสำเร็จเร็วกว่าสิบเท่าด้วยความช่วยเหลือจากโดรนของ Donacle

 

นั่นเป็นความแตกต่างอย่างแท้จริงในเรื่องเวลาที่ต้องใช้ในการนำเครื่องบินกลับเข้าสู่ฝูงบินและสร้างรายได้ และที่สำคัญกว่านั้น โดรนมีความสม่ำเสมอมากกว่าโดรนที่เป็นมนุษย์ พวกเขาได้รับการติดตั้งให้รองรับกับเครื่องบิน Airbus A320 ยอดนิยมแล้ว และกำลังถูกนำไปใช้โดยบริษัทในยุโรป เช่น Easyjet และ Air France

 

ประเมินตัวเลือกของคุณ

ในแต่ละกรณีเหล่านี้ รายการที่สามารถจำลองแบบได้ในระดับสูงจะได้รับการตรวจสอบตามมาตรฐานที่ตั้งไว้ คอมพิวเตอร์สามารถประเมินเฟือง ส่วนประกอบของเครื่องบิน และวัดความสมบูรณ์ของขวดนอกสายการผลิต เนื่องจากผู้ปฏิบัติงานสามารถกำหนดมาตรฐานที่กำหนดไว้ได้ อินสแตนซ์เหล่านี้จึงเป็นกรณีการใช้งานที่ดีสำหรับการตรวจสอบอัตโนมัติ ตอนนี้ถึงตาคุณแล้วที่จะประเมินโรงงานผลิตของคุณเอง คุณมีผลิตภัณฑ์ที่สามารถทำซ้ำได้สูงหรือไม่? คุณสามารถวัดผลเพื่อการควบคุมคุณภาพได้อย่างง่ายดายหรือไม่? หากเป็นเช่นนั้น คุณอาจได้รับประโยชน์จากการตรวจสอบอัตโนมัติ หากคุณมีกรณีศึกษาของคุณเอง แบ่งปันในส่วนความเห็นด้านล่าง!