การฟังเสียงของ AI: ยานพาหนะขับเคลื่อนอัตโนมัติจะพลิกโฉมอนาคตของโลจิสติกส์และการจัดส่งอย่างไร

การฟังเสียงของ AI: ยานพาหนะขับเคลื่อนอัตโนมัติจะพลิกโฉมอนาคตของโลจิสติกส์และการจัดส่งอย่างไร

คลื่นของเทคโนโลยี AI กำลังเข้ามาหาเรา และอุตสาหกรรมโลจิสติกส์ก็อยู่ในแถวหน้าของการเปลี่ยนแปลง ด้วยการเพิ่มขึ้นของเครื่องมือการขนส่งอัจฉริยะ เช่น ยานพาหนะไร้คนขับและโดรน โมเดลโลจิสติกส์และการกระจายสินค้าแบบดั้งเดิมกำลังได้รับการปรับโครงสร้างใหม่ และผู้เล่นชั้นนำอย่าง Cainiao, JD Logistics, SF Express และ Meituan ก็ค่อยๆ เพิ่มการลงจอดของ AI ในสถานการณ์โลจิสติกส์

 

จากข้อมูลของ McKinsey บริษัทที่ปรึกษาระดับนานาชาติ 80% ของการจัดส่งพัสดุในทศวรรษหน้าจะเป็นไปโดยอัตโนมัติ คาดว่าภายในปี 2568 ปริมาณการขายต่อปีของรถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติความเร็วต่ำในจีนจะสูงถึง 190,000 คัน โดย 80,000 คันจะอยู่ในด้านโลจิสติกส์และการจัดจำหน่าย และกลายเป็นตลาดการใช้งานที่ใหญ่ที่สุด

 

ด้วยความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีและการสนับสนุนนโยบายอย่างต่อเนื่อง ปัจจุบันจีนกำลังส่งเสริมขนาดและการจำหน่ายบริการจัดส่งแบบไร้คนขับอย่างแข็งขัน การพัฒนาเทคโนโลยีการจัดส่งแบบไร้คนขับไม่เพียงแต่นำเสนอบริการจัดส่งที่สะดวกและปลอดภัยยิ่งขึ้นให้กับผู้บริโภคเท่านั้น แต่ยังส่งเสริมการอัปเกรดอัจฉริยะสีเขียวครั้งใหม่ในอุตสาหกรรมโลจิสติกส์ทั้งหมดอีกด้วย

 

ดังนั้น อะไรคือความท้าทายในปัจจุบันในการใช้งานจริงของการส่งมอบยานพาหนะไร้คนขับ? เทคโนโลยียานยนต์ไร้คนขับจะมีบทบาทอย่างไรในอุตสาหกรรมโลจิสติกส์ในอนาคต AI Big Model และ Wei Jigang รองผู้อำนวยการและนักวิจัยของสถาบันวิจัยเศรษฐกิจตลาดของศูนย์วิจัยเพื่อการพัฒนาแห่งสภาแห่งรัฐต่างให้คำตอบของตนเอง

 

แนวโน้มการพัฒนาการส่งมอบยานยนต์ไร้คนขับในอนาคตเป็นอย่างไร?

Kimi ซึ่งเป็นโมเดล AI ที่พัฒนาโดย Dark Side of the Moon ได้ให้คำทำนาย:

แนวโน้มการพัฒนาเทคโนโลยียานพาหนะไร้คนขับในอุตสาหกรรมโลจิสติกส์ในอนาคตนั้นไม่สามารถย้อนกลับได้ ซึ่งแสดงถึงทิศทางในอนาคตของระบบอัตโนมัติและระบบโลจิสติกส์ในอนาคต เมื่อเทคโนโลยีเติบโตขึ้น ยานพาหนะขับเคลื่อนอัตโนมัติจะมีบทบาทสำคัญในการปรับปรุงประสิทธิภาพการจัดส่ง ลดต้นทุนการดำเนินงาน และเพิ่มเสถียรภาพในการให้บริการ คาดว่าในอนาคต ยานพาหนะไร้คนขับจะถูกใช้กันอย่างแพร่หลายในการกระจายสินค้าในเมือง การขนส่งคลังสินค้าภายใน และการส่งมอบ "ระยะทางสุดท้าย" ซึ่งกลายเป็นองค์ประกอบสำคัญของอุตสาหกรรมโลจิสติกส์

 

ภาพนี้สร้างโดย Zhimeng AI ซึ่งเป็นบริษัทในเครือของ ByteDance
ความยากลำบากและความท้าทายที่การพัฒนายานยนต์ไร้คนขับต้องเผชิญ ส่วนใหญ่ได้แก่ ความพร้อมทางเทคโนโลยี นโยบายด้านกฎระเบียบ การควบคุมต้นทุน และการยอมรับของสังคม

 

ในทางเทคนิค ยานพาหนะขับเคลื่อนอัตโนมัติจำเป็นต้องรักษาการทำงานที่มั่นคงในสภาพแวดล้อมการจราจรที่ซับซ้อนและสภาพอากาศที่เปลี่ยนแปลง ซึ่งทำให้มีความต้องการเซ็นเซอร์ อัลกอริธึม และระบบควบคุมที่สูงขึ้น ในแง่ของกฎระเบียบและนโยบาย มาตรฐานความปลอดภัย สิทธิในการใช้ถนน และความรับผิดต่ออุบัติเหตุของยานพาหนะไร้คนขับนั้นยังไม่มีการชี้แจงอย่างครบถ้วน และรัฐบาลและอุตสาหกรรมจำเป็นต้องร่วมกันส่งเสริมการกำหนดและปรับปรุงกฎระเบียบที่เกี่ยวข้อง ในแง่ของต้นทุน แม้ว่ายานพาหนะไร้คนขับสามารถลดต้นทุนแรงงานได้ในระยะยาว แต่การลงทุนเริ่มแรกและต้นทุนการวิจัยและพัฒนาเทคโนโลยีค่อนข้างสูง และอุตสาหกรรมจำเป็นต้องทำงานร่วมกันเพื่อลดต้นทุน ในแง่ของการยอมรับทางสังคม การแพร่หลายของรถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติจำเป็นต้องอาศัยความเข้าใจและความไว้วางใจของสาธารณชนในเทคโนโลยีใหม่ๆ ซึ่งต้องใช้เวลาและการประชาสัมพันธ์เชิงบวกอย่างยั่งยืน

 

ยานพาหนะขับเคลื่อนอัตโนมัติจะกำหนดอนาคตของอุตสาหกรรมโลจิสติกส์จากหลายมุมมอง ประการแรก จะเปลี่ยนรูปแบบการปฏิบัติงานด้านลอจิสติกส์และการกระจายสินค้า เพื่อให้การไหลเวียนของสินค้ามีประสิทธิภาพมากขึ้น ประการที่สอง การประยุกต์ใช้ยานพาหนะไร้คนขับจะขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลของอุตสาหกรรมโลจิสติกส์ เพิ่มประสิทธิภาพเส้นทางการจัดส่งและการจัดการสินค้าคงคลังผ่านการวิเคราะห์ข้อมูลและการตัดสินใจที่ชาญฉลาด นอกจากนี้ ยานพาหนะขับเคลื่อนอัตโนมัติจะส่งเสริมการพัฒนาโลจิสติกส์สีเขียว ลดการปล่อยก๊าซคาร์บอน และสอดคล้องกับแนวโน้มการพัฒนาที่ยั่งยืนทั่วโลก ในที่สุด ยานพาหนะขับเคลื่อนอัตโนมัติจะขับเคลื่อนนวัตกรรมในอุตสาหกรรมโลจิสติกส์ ทำให้เกิดรูปแบบธุรกิจและบริการใหม่ๆ เช่น การจัดส่งแบบทันทีและคลังสินค้าอัจฉริยะ

 

NBD: สถานะการใช้งานยานพาหนะไร้คนขับในปัจจุบันในอุตสาหกรรมโลจิสติกส์เป็นอย่างไร

Wei Jigang: การใช้ยานพาหนะไร้คนขับในด้านโลจิสติกส์มีความก้าวหน้าอย่างมาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการพัฒนายานพาหนะขนส่งสินค้าอัตโนมัติและระบบคลังสินค้าอัจฉริยะ ซึ่งได้เข้าสู่การใช้งานเชิงพาณิชย์ ยกตัวอย่างประเทศสหรัฐอเมริกา รถบรรทุกไร้คนขับได้เริ่มถูกนำมาใช้ในการขนส่งทางไกลบางประเภท รถบรรทุกไร้คนขับสามารถบรรลุการขนส่งทางไกลแบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบผ่านข้อมูลแผนที่ เซ็นเซอร์ และอัลกอริธึมคอมพิวเตอร์ที่แม่นยำ

 

อุตสาหกรรมการขับขี่อัตโนมัติในประเทศได้ผ่านระยะเวลาการเพาะปลูกประมาณสี่ถึงห้าปี ในปัจจุบัน ยานพาหนะไร้คนขับได้ถูกนำไปใช้เบื้องต้นในวงกว้างในหลายส่วนของประเทศ เมืองและจังหวัดหลายแห่งได้จัดตั้งโซนสาธิตสำหรับการขับขี่อัตโนมัติระดับ L4 และ L5 และได้วางแผนเส้นทางและสถานการณ์การทดสอบและการใช้งานเฉพาะเพื่อกระตุ้นให้องค์กรต่างๆ พยายามอย่างกล้าหาญและส่งเสริมการใช้งานเชิงพาณิชย์ บริษัทจัดส่งด่วนภายในประเทศขนาดใหญ่ได้ลงทุนยานพาหนะไร้คนขับมากกว่า 200 คันในกว่า 40 เมืองทั่วประเทศ ในเดือนเมษายนของปีนี้ ได้มีการเปิดตัวและนำไปใช้งานแพลตฟอร์มการจัดการดิจิทัลของยานพาหนะไร้คนขับแพลตฟอร์มแรกในอุตสาหกรรมการจัดส่งด่วนภายในประเทศ

NBD: อะไรคือข้อได้เปรียบที่เป็นเอกลักษณ์ของยานพาหนะไร้คนขับเมื่อเปรียบเทียบกับวิธีการขนส่งลอจิสติกส์แบบดั้งเดิม? ข้อดีเหล่านี้แปลไปสู่ประสิทธิภาพด้านลอจิสติกส์ที่ดีขึ้นได้อย่างไร

 

Wei Jigang: เมื่อเปรียบเทียบกับวิธีการขนส่งโลจิสติกส์แบบดั้งเดิม เทคโนโลยียานพาหนะไร้คนขับสามารถตรวจสอบและคาดการณ์สภาพแวดล้อมการจราจรแบบเรียลไทม์ผ่านเซ็นเซอร์และอัลกอริธึมที่แม่นยำ ลดการแทรกแซงของมนุษย์และข้อผิดพลาด ทำให้มั่นใจในความปลอดภัยและประสิทธิภาพของกระบวนการขนส่ง และปรับปรุงประสิทธิภาพด้านโลจิสติกส์

 

ประการที่สอง ช่วยประหยัดค่าแรง การประยุกต์ใช้เทคโนโลยีการขับขี่อัตโนมัติอย่างแพร่หลายจะช่วยลดความต้องการผู้ขับขี่ลงอย่างมาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการขนส่งทางไกลและการจัดตารางการขนส่งสินค้า ในเวลาเดียวกัน เทคโนโลยีนี้ยังส่งเสริมการเปลี่ยนแปลงที่เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อมและคาร์บอนต่ำของอุตสาหกรรมโลจิสติกส์อีกด้วย เทคโนโลยีการขับขี่อัตโนมัติมักผสมผสานกับเทคโนโลยีรถยนต์ไฟฟ้า ซึ่งไม่เพียงแต่ลดการปล่อยก๊าซคาร์บอนเท่านั้น แต่ยังช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพการใช้พลังงานอีกด้วย

 

ภาพนี้สร้างโดย Zhimeng AI ซึ่งเป็นบริษัทในเครือของ ByteDance
NBD: ยานพาหนะไร้คนขับเผชิญกับความท้าทายและปัญหาใดบ้างในการใช้งานจริง

Wei Jigang: แนวโน้มการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีการขับขี่อัตโนมัติในสาขาโลจิสติกส์นั้นกว้างไกล แต่ก็ยังเผชิญกับความท้าทายและปัญหามากมาย โดยหลักๆ ได้แก่ เทคโนโลยี กฎหมายและข้อบังคับ ความปลอดภัย และการยอมรับของสังคม

 

ประการแรก มีความท้าทายทางเทคนิค แกนหลักของเทคโนโลยีการขับขี่อัตโนมัติอาศัยเซ็นเซอร์และอัลกอริธึมที่แม่นยำ แต่เทคโนโลยีปัจจุบันยังไม่สามารถรับมือกับสภาพแวดล้อมการจราจรที่ซับซ้อนและสถานการณ์ที่ไม่คาดคิดได้อย่างเต็มที่ ถัดมาเป็นเรื่องของกฎหมายและข้อบังคับ ในปัจจุบัน ยังไม่มีข้อกำหนดทางกฎหมายที่ครอบคลุมเกี่ยวกับมาตรฐานบนถนนและการกำหนดความรับผิดสำหรับยานพาหนะที่ขับเคลื่อนอัตโนมัติ

 

นอกจากนี้ การสร้างสมดุลระหว่างความสัมพันธ์ระหว่างนวัตกรรมทางเทคโนโลยีและการจ้างงานทางสังคมเพื่อให้เทคโนโลยีการขับขี่อัตโนมัติสามารถนำมาปรับปรุงประสิทธิภาพได้โดยไม่ก่อให้เกิดผลกระทบต่อสังคมมากเกินไป จะกลายเป็นประเด็นสำคัญที่ทุกฝ่ายต้องพิจารณา

 

NBD: อุตสาหกรรมโลจิสติกส์จำเป็นต้องมีนโยบายและกฎระเบียบอะไรบ้างเพื่อสนับสนุนการประยุกต์ใช้เทคโนโลยียานยนต์ไร้คนขับ สภาพแวดล้อมทางนโยบายในปัจจุบันเอื้อต่อการพัฒนาเทคโนโลยียานยนต์ไร้คนขับหรือไม่?

 

Wei Jigang: ในขั้นตอนการประยุกต์ใช้เทคโนโลยียานพาหนะไร้คนขับ รัฐบาลจำเป็นต้องประสานงานหลายแผนก เช่น อุตสาหกรรมและเทคโนโลยีสารสนเทศ การขนส่ง การรักษาความปลอดภัยสาธารณะ ที่อยู่อาศัยและการก่อสร้าง และบริการไปรษณีย์ เพื่อร่วมกันกำหนดและดำเนินการตามนโยบายที่เกี่ยวข้อง เพื่อให้การดำเนินงานราบรื่น และการกำกับดูแลยานพาหนะไร้คนขับ

 

ในปัจจุบัน ประเทศให้ความสำคัญอย่างยิ่งต่อการพัฒนาอุตสาหกรรมยานยนต์ไร้คนขับ และได้นำเสนอนโยบายที่เกี่ยวข้องหลายประการ ตัวอย่างเช่น ในเดือนมิถุนายน 2024 กระทรวงคมนาคมและหน่วยงานอื่นๆ 13 หน่วยงานได้ออก "แผนปฏิบัติการสำหรับการต่ออายุอุปกรณ์ขนาดใหญ่ในการขนส่ง" ซึ่งกล่าวถึงการสนับสนุนให้องค์กรต่างๆ ใช้ยานพาหนะขนส่งไร้คนขับพลังงานใหม่ในพื้นที่ขนาดใหญ่ในพื้นที่ที่ตรงตามข้อกำหนด เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของการส่งไปรษณีย์และการขนส่งด่วน โดยรวมแล้ว สภาพแวดล้อมทางนโยบายค่อนข้างเอื้ออำนวยต่อการพัฒนาเทคโนโลยียานยนต์ไร้คนขับ

 

เมื่อมีเทคโนโลยีใหม่ๆ เข้าสู่แวดวงการขับขี่อัตโนมัติมากขึ้น และเมืองต่างๆ จำนวนมากขึ้นที่เปิดโอกาสให้สิทธิในการใช้ถนน การใช้รถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติจะเปลี่ยนจากจุดเดียวไปสู่การใช้งานที่ครอบคลุม

 

NBD: คุณมองแนวโน้มการพัฒนาเทคโนโลยียานยนต์ไร้คนขับในอุตสาหกรรมโลจิสติกส์ในอนาคตอย่างไร อนาคตของอุตสาหกรรมโลจิสติกส์จะพลิกโฉมอนาคตอย่างไร?

 

Wei Jigang: แนวโน้มการประยุกต์ใช้เทคโนโลยียานพาหนะไร้คนขับในอุตสาหกรรมโลจิสติกส์นั้นกว้างมาก แม้ว่าจะเผชิญกับความท้าทายด้านเทคนิคและสังคมบางประการ ด้วยความก้าวหน้าอย่างต่อเนื่องของเทคโนโลยีและการปรับปรุงนโยบายที่เกี่ยวข้องอย่างต่อเนื่อง การส่งมอบยานพาหนะไร้คนขับจะกลายเป็นกำลังสำคัญในการส่งเสริมการเปลี่ยนแปลงของอุตสาหกรรมโลจิสติกส์ นำมาซึ่งประสิทธิภาพ ปลอดภัย และเป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อมมากขึ้น สู่อุตสาหกรรมในอนาคต

 

ยานพาหนะโลจิสติกส์ไร้คนขับในอนาคตจะไม่ถูกจำกัดอยู่เพียงฟังก์ชันเดียวของ "การขับขี่อัตโนมัติ" แต่จะบูรณาการเทคโนโลยีอย่างครอบคลุม เช่น ข้อมูลขนาดใหญ่ ปัญญาประดิษฐ์ และอินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง เพื่อสร้างระบบนิเวศโลจิสติกส์ที่ชาญฉลาดยิ่งขึ้น ยานพาหนะขับเคลื่อนอัตโนมัติจะถูกบูรณาการอย่างลึกซึ้งกับคลังสินค้าอัจฉริยะ การกระจายสินค้าอัจฉริยะ และการเชื่อมโยงอื่นๆ ทำให้เกิดการจัดการอัจฉริยะแบบห่วงโซ่เต็มรูปแบบตั้งแต่คลังสินค้าไปจนถึงผู้บริโภคปลายทาง