โปรแกรมการกำกับดูแล AI จำเป็นสำหรับการปฏิบัติตามกฎหมาย AI หรือไม่?

Dexory บริษัทด้านวิทยาการหุ่นยนต์และข้อมูลอัจฉริยะจากสหราชอาณาจักร เปิดตัวเครื่องมือลอจิสติกส์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI เครื่องแรกในลักษณะเดียวกัน เพื่อช่วยให้คลังสินค้าเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานสูงสุด เพิ่มประสิทธิภาพการจัดการสินค้าคงคลัง และเพิ่มความคล่องตัวและการตอบสนองของคลังสินค้าโดยรวม

ผ่านแพลตฟอร์มแฝดดิจิทัลหลายไซต์ DexoryViewเดกซ์โซรีตอนนี้จะช่วยให้ผู้ปฏิบัติงานคลังสินค้าสามารถประมวลผลชุดข้อมูลที่แม่นยำหลายล้านชุดที่บันทึกไว้ในคลังสินค้าทุกวันผ่านหุ่นยนต์อัตโนมัติ ช่วยให้เข้าถึงข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์และการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ที่ช่วยให้ธุรกิจต่างๆ ตัดสินใจได้อย่างชาญฉลาดและรวดเร็วยิ่งขึ้น

การผสมผสานระหว่างคอมพิวเตอร์วิทัศน์ การเรียนรู้ของเครื่อง NLP (การประมวลผลภาษาธรรมชาติ) และ LLM (แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่) จะช่วยให้ผู้ปฏิบัติงานคลังสินค้าสามารถเพิ่มประสิทธิภาพสูงสุดให้กับตัวขับเคลื่อนที่สำคัญ เช่น การใช้พื้นที่ สินค้าคงคลัง เวลาทำงาน และการใช้เครื่องจักร

แอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะเปลี่ยนธุรกิจหลักสามส่วนของผู้ใช้:

• ประสิทธิภาพของคลังสินค้า: การใช้วิธีการ slotting การรวมสต็อก การเพิ่มประสิทธิภาพพื้นที่ และการวางแผนเส้นทางจะช่วยเพิ่มมูลค่าคลังสินค้าให้สูงสุดเพื่อเพิ่มรายได้และขับเคลื่อนการเพิ่มประสิทธิภาพต้นทุน การตรวจสอบและวิเคราะห์สินค้าคงคลังอย่างรวดเร็วทั่วทั้งสถานที่สำรอง หยิบ และเทกอง จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการดำเนินงานโดยประหยัดเวลาได้หลายพันชั่วโมงต่อปี
• การตรวจจับและตอบสนองปัญหาขั้นสูง: การวิเคราะห์รูปภาพที่ทันสมัยและโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องจะตรวจจับและแก้ไขปัญหาต่างๆ เช่น สต็อกที่เสียหาย สินค้าคงคลังที่ลดลง และความเสียหายของโครงสร้างพื้นฐานของชั้นวางโดยอัตโนมัติ เพื่อปรับปรุงการปฏิบัติตามข้อกำหนด
• การตรวจสอบสภาพแวดล้อม: การรวมเซ็นเซอร์ในชุดข้อมูลต่างๆ รวมถึงอุณหภูมิ ความชื้น และการตรวจจับก๊าซจะติดตามและจัดการกับปัจจัยแวดล้อมที่สำคัญเมื่อเวลาผ่านไป เพื่อควบคุมว่าสินค้าถูกเก็บไว้ในสภาพที่ถูกต้องหรือไม่

ความท้าทายระดับโลก เช่น การแพร่ระบาดและปัญหาทางภูมิรัฐศาสตร์ ทำให้ธุรกิจต่างๆ ต้องดำเนินห่วงโซ่อุปทานที่มีความยืดหยุ่นสูง อย่างไรก็ตาม จากข้อมูลของ Gartner ผู้นำ 60% กล่าวว่าห่วงโซ่อุปทานของพวกเขาไม่เคยได้รับการออกแบบมาเพื่อความยืดหยุ่น ระบบแบบเดิมมีข้อจำกัดที่เข้มงวดทั้งในด้านปริมาณและความถี่ของข้อมูลที่บันทึกไว้ ส่งผลให้ต้องตัดสินใจโดยไม่ทราบสาเหตุ โดยพิจารณาจากข้อมูลเก่าหรือข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์ ส่งผลให้เกิดช่องว่างของข้อมูลที่เพิ่มขึ้น – Visibility GapTM เมื่อปีที่แล้ว บริษัทวิจัยและที่ปรึกษาระดับโลก IHL Group ประเมินต้นทุนรวมของการจัดการสต็อกที่ไม่ถูกต้องอยู่ที่ 1.77 ล้านล้านดอลลาร์
การขจัดช่องว่างนี้ช่วยให้บริษัทต่างๆ ตอบสนองได้เร็วขึ้น และตัดสินใจโดยอิงข้อเท็จจริงเกี่ยวกับวิธีการจัดการการหยุดชะงักของห่วงโซ่อุปทาน และจุดที่จะมุ่งเน้นการลงทุน (Accenture)

ฟังก์ชัน AI ใหม่ปลดล็อกความอัจฉริยะอีกระดับใน DexoryView แพลตฟอร์มดังกล่าวผสมผสานการใช้หุ่นยนต์อัตโนมัติในการสแกนคลังสินค้าขนาด 1 ล้านตารางฟุตขึ้นไป 100 000 พาเลทในหนึ่งวัน ให้ข้อมูลที่ถูกต้อง ทันที แบบเรียลไทม์เกี่ยวกับสินค้าและทรัพย์สินทั่วทั้งไซต์ที่ดำเนินการอยู่ การใช้ประโยชน์จากอัลกอริธึม AI ควบคู่ไปกับการใช้เซ็นเซอร์ที่ได้รับการปรับปรุงทั่วทั้งหุ่นยนต์ของ Dexory ขณะนี้ DexoryView จะเพิ่มพลังให้กับทีมโลจิสติกส์ด้วยเวลาที่รวดเร็วในการเข้าถึงข้อมูลเชิงลึกและดำเนินการ เพื่อการตัดสินใจที่มีข้อมูลและขับเคลื่อนด้วยข้อมูลที่ดีขึ้นในการดำเนินงาน ขยายออกไปนอกสินค้าคงคลัง ทั้งหมดนี้ผ่านแพลตฟอร์มคลาวด์แบบโต้ตอบที่ใช้งานง่ายเพียงแพลตฟอร์มเดียว

Andrei Danescu ซีอีโอและผู้ร่วมก่อตั้ง Dexory กล่าวว่า "เดิมที อุตสาหกรรมโลจิสติกส์อาศัยข้อมูลสแนปชอตในอดีตเป็นอย่างมาก ทำให้มีปฏิกิริยาตอบสนองสูงและมีแนวโน้มที่จะเกิดข้อผิดพลาดได้ง่าย" "การแพร่ระบาดทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญไปสู่ข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์และนำไปปฏิบัติได้ หุ่นยนต์อัตโนมัติของเราให้การมองเห็นสินค้าคงคลังภายในคลังสินค้าในระดับที่ไม่เคยมีมาก่อน เมื่อรวมกับ AI แล้ว เรากำลังช่วยให้ลูกค้าของเราเข้าสู่ยุคใหม่ของประสิทธิภาพและประสิทธิผล Dexory รู้สึกตื่นเต้นที่ได้เป็นผู้นำการเปลี่ยนแปลงครั้งนี้"

ด้วยการจัดการกับกรณีการใช้งานที่สำคัญด้วยเทคโนโลยีล้ำสมัย Dexory กำลังช่วยขับเคลื่อนอุตสาหกรรมไปข้างหน้า ทำให้ห่วงโซ่อุปทานมีประสิทธิภาพ คล่องตัว และตอบสนองต่อความท้าทายที่เกิดขึ้นใหม่มากขึ้น