พนักงานด้านลอจิสติกส์ยอมรับ AI แม้จะมีความกังวลในระดับรุ่นก็ตาม

แม้จะมีการพูดคุยกันบ่อยครั้งเกี่ยวกับผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นจาก AI ต่องาน แต่พนักงานด้านโลจิสติกส์ส่วนใหญ่ก็ไม่ประสบปัญหากับระบบอัตโนมัติ ตามรายงานล่าสุดแบบสำรวจ YouGovได้รับมอบหมายจาก SafetyCulture การสำรวจซึ่งรวมถึงคำตอบจากพนักงานมากกว่า 10,000 คนทั่วโลก เผยให้เห็นว่าสองในสามของผู้เชี่ยวชาญด้านโลจิสติกส์รู้สึกมั่นใจกับบทบาทของตน โดยมองว่า AI เป็นตัวช่วยมากกว่าเป็นภัยคุกคาม การมองโลกในแง่ดีนี้เห็นได้ชัดเจนโดยเฉพาะในหมู่พนักงานที่มีอายุมากกว่า ในขณะที่การแบ่งแยกตามรุ่นแสดงให้เห็นว่าพนักงานอายุน้อย โดยเฉพาะ Gen Z นั้นมีความระมัดระวังมากกว่า ห้าสิบเจ็ดเปอร์เซ็นต์ของคนทำงาน Gen Z แสดงความกังวลเกี่ยวกับอิทธิพลของ AI ที่มีต่อความปลอดภัยของงาน ตรงกันข้ามกับเพียง 10% ของ Baby Boomers ซึ่งแสดงให้เห็นว่าระดับประสบการณ์ที่แตกต่างกันอาจส่งผลต่อมุมมองเหล่านี้อย่างไร

อุตสาหกรรมนี้ได้เห็นการประยุกต์ใช้ AI ที่ประสบความสำเร็จแล้ว ซึ่งคนงานจำนวนมากเชื่อว่าจะช่วยแก้ไขปัญหาการขาดแคลนแรงงานและทักษะ ตัวอย่างเช่น Amazon ใช้ "Robo-Stow" ซึ่งเป็นแขนหุ่นยนต์ที่ช่วยในการยกของหนัก ช่วยลดความเครียดทางกายภาพของพนักงานในขณะที่เพิ่มประสิทธิภาพดีเอชแอลใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์เพื่อคาดการณ์ความต้องการและเพิ่มประสิทธิภาพระดับสต็อก ช่วยให้บริษัทลดต้นทุนสินค้าคงคลังและตอบสนองความต้องการของลูกค้าได้เฟดเอ็กซ์เทคโนโลยีการเพิ่มประสิทธิภาพเส้นทางที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของ AI จะปรับเส้นทางการจัดส่งตามข้อมูลเรียลไทม์ ปรับปรุงเวลาการส่งมอบและประสิทธิภาพการใช้เชื้อเพลิง

อย่างไรก็ตาม การศึกษาชี้ให้เห็นถึงความไม่พอใจต่อเทคโนโลยีที่ล้าสมัย ซึ่งส่งผลต่อประสิทธิภาพการผลิต มีรายงานว่าความไร้ประสิทธิภาพเนื่องจากระบบเดิมเหล่านี้ส่งผลให้ภาคการขนส่งต้องสูญเสียมากกว่า 1.88 พันล้านปอนด์ต่อปี บริษัทต่างๆ เช่น UPS กำลังจัดการกับความท้าทายเหล่านี้โดยผสมผสานการเรียนรู้ของเครื่องเข้ากับการคัดแยกบรรจุภัณฑ์และการวางแผนเส้นทาง ลดต้นทุน และปรับปรุงประสิทธิภาพขั้นตอนการทำงาน

นอกเหนือจากบริษัทโลจิสติกส์ยักษ์ใหญ่แล้ว บริษัทขนาดเล็กยังใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อความได้เปรียบทางการแข่งขันอีกด้วย สตาร์ทอัพในภาคส่วนนี้กำลังสร้างสรรค์นวัตกรรมด้วยหุ่นยนต์คลังสินค้าอัตโนมัติและเครื่องมือการจัดการสินค้าคงคลังอัจฉริยะที่ใช้ AI เพื่อปรับสมดุลระดับสต็อก ติดตามความผันผวนของความต้องการ และจัดการการปฏิบัติตามคำสั่งซื้อ แนวโน้มนี้ไม่เพียงแต่ช่วยแก้ปัญหาการขาดแคลนแรงงานเท่านั้น แต่ยังเพิ่มความรวดเร็วและความแม่นยำ ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับบริษัทขนาดเล็กที่ต้องเผชิญกับอัตรากำไรที่เข้มงวดและการแข่งขันที่รุนแรงขึ้น โซลูชันเหล่านี้แสดงให้เห็นว่า AI สามารถปรับปรุงประสิทธิภาพในทุกขนาดของบริษัทได้อย่างไร ช่วยให้การดำเนินงานขนาดเล็กสามารถก้าวทันความต้องการของอุตสาหกรรมได้

การค้นพบของ SafetyCulture เน้นย้ำถึงความสำคัญของการปรับปรุงเทคโนโลยีในที่ทำงานให้ทันสมัย ​​โดยเน้นย้ำว่าศักยภาพของ AI จะถูกตระหนักได้อย่างเต็มที่ได้อย่างไรเมื่อมีการอัปเกรดระบบเดิมเท่านั้น เนื่องจากบริษัทต่างๆ ลงทุนใน AI มากขึ้น จึงมีการเรียกร้องให้มีโปรแกรมการฝึกอบรมที่ออกแบบมาโดยเฉพาะซึ่งช่วยให้พนักงานใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีใหม่ได้อย่างมั่นใจมากขึ้น การเปลี่ยนแปลงของอุตสาหกรรมไปสู่สภาพแวดล้อมที่ใช้เทคโนโลยีมากขึ้นทำให้เกิดประโยชน์ที่น่าหวังสำหรับพนักงาน โดยแนะนำว่าในขณะที่ระบบอัตโนมัติเติบโตขึ้น โอกาสสำหรับผู้ที่มีทักษะในการใช้งานอย่างมีประสิทธิภาพก็จะเพิ่มขึ้นเช่นกัน